
中国科学院大学
大数据与机器学习、金融统计分析与应用、高级计量经济学、人工智能与金融市场。
Product Manager / 产品经理
我喜欢把模糊的问题,整理成可以落地的产品。
在搜索、内容、推荐与 AI 场景里,从用户行为找到线索,再让数据验证改变。

金融工程训练了我的数据敏感度,产品实践让我把判断放回真实用户。

大数据与机器学习、金融统计分析与应用、高级计量经济学、人工智能与金融市场。

专业前 5%,特等奖学金,北京市优秀毕业生;美国大学生数学建模竞赛 F 奖。
七段产品与战略经历,按时间倒序。每一次都从一个没有标准答案的问题开始。
把用户“想买只稳一点的基金”这类模糊表达,翻译成专业、可执行的筛选条件,并让复杂投资内容更容易理解。
从激励反馈和内容质量两端重新组织创作者生态,让创作者既看见成长路径,也获得更准确的流量回报。
复购不是再次推荐同一件商品,而是在正确的时间理解用户仍未被满足的兴趣,同时减少浏览疲劳。
用户不是没有表达欲,而是缺少一个足够具体的开始理由。我围绕关键促产场景,降低从“想参与”到“发出去”的距离。
负责社区内容安全平台 Mars 的体系规划与建设,与业务方共同为社区内容安全及生态治理效果负责。
持续观察短视频、社交和生产工具行业,把公开数据、专家访谈与竞对动作转化为站内社交、生产和文娱业务的战略输入。
相关性告诉我们内容是否匹配,有用性决定用户是否真正解决问题。这是我第一次完整参与搜索体验的定义、识别与排序。
从一个真实的小问题出发,独立完成从想法、原型到可用产品。

一款基于地理位置的 AI 聚会决策产品。综合真实通勤时间、地点距离、场所评分与聚会类型, 为身处不同区域的朋友推荐更公平的见面地点,并自动生成可分享的聚会计划。
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技能、输入与生活兴趣混在同一副牌里。抽一张,再翻面认识我。
牌库里共有 9 张卡片
PE · RAG · Workflow
理解模型特点,也能把 AI 接进研究、内容生产和产品原型。